数据拥有伟大的力量，肩负者伟大的责任。未来的公司，都可以称为数据公司；在以后如果公司不掌握数据，就如同盲人过河无处落脚。现在无论是互联网巨头、创业新贵、中国、全世界，已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。这是趋势，更是未来！

该篇文章分享了风险资本家Matt Turc关于2018年大数据和人工智能的全景图，该分析汇总了全球1000多家大数据公司，文章从多方位多视角进行的归纳统计，公司为大家做一个总结性解读。2018年大数据和人工智能的全景图

2018年大数据和人工智能的全景图

将大数据和人工智能领域进一步分解，从底层的数据资源和数据API，到中层的开源框架和基础架构，再到领域终端的数据分析和应用行业，数据作为最基本的元素，贯穿整条产业链，也激活了教育、金融、健康医疗、物流等各行各业的活力与生机。

领域细分，大数据企业多数分布在三类方向：

第一类是基础架构，共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务，提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别；

第二类是分析工具，共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析，提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别；

第三类是应用行业，共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业等细分行业领域提供大数据服务。

大数据公司趋势预测：

结合以上功能性分类，总结出以下5点是未来大数据公司的发展方向和科技预测

大数据公司未来趋势

1. 人工智能将成为大数据领域的核心驱动力

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM等国内国际大公司在人工智能域引领潮流，已经赢得市场回报。

2. 行业集中趋势愈加明显

2018年，我们已经能看到很多小型的人工智能类创业公司开始被大公司收购。

3. 大数据与人工智能企业的数据壁垒程度出现两极分化

大数据领域行业集中度增加，市场进入壁垒提升，数据资产化将成为必然趋势，数据壁垒将越来越高。相反的是，人工智能立足市场的基础便是大数据，因而大数据的交流与打通将为企业获得数据资源，以促进算法的不断优化更新。

4. 人工智能将逐渐对垂直领域产生影响

制造、客户服务、交通运输和医疗健康、教育、家居等领域已经受到人工智能的影响，今后也将会有更多的领域使用人机交互的智能机器人，比如保险、财税等。

5. 数据安全将成为一大隐患

面对大数据与人工智能的不断升级与发展，安全和隐私问题也会随之凸显。也有部分专家认为大数据和人工智能对人类进化，有着方向性的错误。比如Sydney J. Harris曾经说过：真正危险的不是计算机开始像人类那样去思考，而是人类开始像计算机一样思考。

公司投融资情况

1075家企业中，共有185家被收购，23家IPO上市。

大数据领域中，4家较为知名的上市企业有专注于企业级数据管理服务的Cloudera、数据库管理公司MongoDB、云计算服务商Zuora和数据搜索软件公司Elastic。这四家企业都在最近两年内上市，目前总市值在19-44亿美元之间。

大数据公司投融资情况