在过去几年中，我们看到受损的消费者数据量急剧增加。随着物联网（IoT）和广泛的互联网使用的发展，网络犯罪的发展迅速。这不仅会损害消费者，也会损害公司的声誉。

当这些违规事件发生时，经济损失是惊人的。以下是人工智能（AI）如何用于解决网络犯罪问题。

AI：网络犯罪的闸门

能够以前所未有的方式实现网络犯罪分子的一件事是人工智能，物联网大量依赖它。简而言之，人工智能的发展使网络犯罪分子更容易破坏系统并窃取数据。鉴于人工智能正在迅速发展，肯定会引起关注。

众所周知，网络犯罪分子正在采用人工智能等领域的最新技术。他们这样做是为了创造更强大，更难以探测并具有更远影响的攻击。此外，由于云计算的巨大扩展，整个网络安全环境都像以往一样复杂。

随着AI功能变得越来越强大，AI系统将被用于创建新威胁并帮助现有威胁。此外，人工智能对物理世界产生的影响越来越大 - 无论是无人驾驶飞机还是汽车 - 理论上可能导致一些非常可怕的结果。

网络安全人才短缺

所有这些都不可能在更糟的时候出现：网络安全行业内存在巨大的人才缺口。这被认为是一场危机。随着黑客和网络犯罪分子利用先进技术和工具加大力度，网络安全专业人员需要尽可能多的帮助。

不幸的是，网络犯罪分子很清楚并正在利用这一弱点。

准备不足和人手不足的公司可以做很少的事情来防止攻击，或者在发生攻击时做出决定性的反应。这种网络安全技能短缺意味着需求是天文数字，价格很高，网络安全专业人员的访问有很多障碍。这些很难克服，特别是对于小公司而言。

随着目前无处不在的网络和云产品及服务占据市场主导地位，企业很难找到适合其IT需求的人才，更不用说网络安全了。它是最常见的初创企业和小企业，其结果有时可能是致命的。

所有这些都发生在大公司能够利用网络安全专业知识的情况下，尽管不容易。不言而喻，某些事情需要改变，但是什么呢？

机器学习的潜力

在打击网络犯罪的斗争中，人工智能与人工智能相抗衡是许多公司目前正在关注的问题。很明显，目前，我们正处于对抗网络犯罪分子的军备竞赛中。

网络犯罪分子目前可能会获胜，但随着网络安全专家和新创企业开始改进他们的人工智能算法并专注于解决这个普遍存在的问题，目前尚不清楚他们可以不加控制地持续多久。

一个令人兴奋的发展从人体中获得灵感。数百万年来，我们的免疫系统已经学会了解自己。其中很大一部分是它可以检测到威胁并迅速对抗它们的方式，即使我们的身体以前从未“看过”它们，然后记住下一次的威胁。

这是描述我们的免疫系统的基本方法，同样可以应用于AI。

使用机器学习，网络安全解决方案 - 实际上是计算机的“免疫系统” - 可以使用算法在发生数字威胁时识别它们，并在发生破坏之前，并使用这些信息来预防它们。通过连接到公司的网络，AI可以了解它。

随着时间的推移，机器学习将决定什么是正常的，并打击任何看似不寻常的东西。

有一个算法

很高兴看到AI以一种可以打击网络犯罪的方式发展，但也许最好的方法就是从我们自己开始。虽然人工智能辅助网络犯罪的威胁是可怕的，但正如2014年IBM研究所记录的那样，可能更可怕的是，超过90％的网络犯罪是由代表我们最终用户的错误造成的。

尽管目前有许多先进的网络安全解决方案，包括那些使用AI的解决方案，但大多数主要漏洞都是针对根植于我们行为的人为错误，而不仅仅是网络和系统中发现的错误和漏洞。通过自我意识和发现这种行为，像你我这样的消费者可以抵御网络犯罪。这需要很少的努力。许多人类行为被广泛认为是帮助网络犯罪分子，但其中三个比其他任何人都更突出：

1.默认偏差

接受计算机上的默认安全设置而不利用双因素身份验证的全部好处不仅会让IT部门头疼，而且会使数据面临风险。

2.调节

关于新威胁，暴露于诸如网络钓鱼等易于发现的轻微网络安全问题以及大量安全警告和警报的不断消息意味着我们已经习惯于调整并变得自满。

3.炒作和虚假恐惧

每当有一个引人注目的攻击或问题时它都会触及新闻。这促使安全专家全天候工作来修复它。组织也会效仿并试图保护自己免受他们可能永远不必担心的事情的影响。他们一直忽视目前的漏洞。