在我国，首先大范围使用人工智能技术的是在安防行业，从2006年安放布控开始铺设摄像头开始，国内安防行业正式开始，首先是从第一批铺设的监控设备算起，可以大致将国内安防行业划分为四个阶段，模拟时代、数字监控时代、IP网络监控时代、智能监控时代。目前我们正处于数字监控和IP网络监控时代，相信不久的将来我们会跨入智能监控时代。

治安监控时代划分图

治安监控中，人脸识别是一项时至今日都无法做到做到完美的技术，也是治安监控中不可替代的重要组成部分，2016年，人工智能在安防行业运用至今，人脸识别也被广大的厂商玩出了新花样，从原来单纯的数据采集，到今天的数据分析，判断，再到事前分析，研判，轨迹，等诸多判案手段的诞生，这使得国内案件比重从原来的案件堆积，到现在的案件随时处理追踪。

人工智能-人脸识别

随着AI时代的来临，同样安防行业也出现新的变化，使得所有的前端采集和后端平台处理都趋于智能处理分析，把传统的监控设备的原视频取证，转变为事前预警预防，事中分析智慧，事后研判追踪，这一迹象表明，安防行业也逐步从数字时代、网络时代向智能时代迈进。

监控下的城市

随着设备与智能平台的结合，安防行业的理念也在发生变化，势必会更加注重实战效果，这让行业推动规律发生变化，由以前的被动接受，到现在定制化，接近客户的下游公司也逐步在成为行业严重的香饽饽，因为他们最是贴近客户，所以势必会有一些企业改变经营策略，由原来的设备平台搬运工，转变为贴合用户定制化乃至产品化的行业角色转变。

监控面前无所遁形

AI技术的应用，使得部分智能技术被转移到前端设备，像人脸抓拍机，从摄像机中检测人脸，跟踪，抓拍，报警，也就是对重点人员的报警，根据算法，计算出重点人员与抓拍人脸相似度，实现后端平台报警，并能实时追踪，定位轨迹，而随着摄像机技术的不断完善提高，比如曝光技术，自动识别技术，面部增强技术的使用，真正的实现了1+1大于2的效果。

1+1大于2

随着AI处理芯片与视频编码芯片的结合，让系统变得高集成，低成本。逐步取代以往相机芯片只负责视频编码，不能实现AI处理。同样现在不断更新的算法模型，逐步解决硬件资源不匹配的问题，实现根据不同需求匹配不同算法模型，实现产品的无障碍升级。同样随着行业趋于完善成熟，视频传输处理，网络协议都有一套完善的行业标准，而随着这一切的不断完善，实战场景的不断人工智能化，安防行业会形成更庞大，更完善的行业标准。

现在，更是引入大数据分析，视频云等先进技术和理念，使得智能平台更加符合实战场景，实现人脸布控，抓拍报警，轨迹分析，人车一体化分析研判，更是将人脸动态识别，静态识别运用到小区，这会让一切的犯罪行为无所遁形，随着人工智能技术的不断使用，未来的安防行业会更加完善，全面。