5G早在上一届世界互联网大会上就受到广泛关注，今年正式亮相第五届世界互联网大会，以及乌镇推出了5G通信商用试点无一不在表明，全球5G发展已进入商用部署的关键时期。

5G的商用对于构建万物互联的基础设施，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合可谓意义重大。

5G是AI的催化剂

高通5G市场主管谢里夫·汉纳说：“5G的到来也意味着流量的巨大提升，到时候，几乎所有的手机套餐都会提供廉价而且真正不限量的网络流量，这将带来非常巨大的影响。”举例来说，即使在没有WiFi的环境下，手机应用也不再需要降低视频或图片的分辨率。人们甚至会更倾向于利用手机网络来下载，因为5G的速度将会比我们家中或是办公室里的WiFi更快。更进一步地说，我们的手机也会比以往更加强大。今天的手机处理器会受到散热和电池容量的限制。但是如果你的手机通过5G网络与更强大的计算机相连接，处理都会在远程完成，但是由于网络速度足够快，就好像是为你手中的手机增加了一个额外的处理器一样。

5G带来的变革不单单在通信行业，它的力量在于与其他行业的融合。5G的低延时、高可靠性、大容量的优点，不仅能在移动通信技术上带来重大升级，还能为万物互联网络提供基本的技术支持。在5G创造的新移动环境下，业内人士认为，AI是5G网络下最好的伙伴或者说是最好的加速器。

AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。

专家分析，AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。

5G的到来无疑会使得AI创新加速，不论是国内还是国外，行业市场都一致看好5G和AI人工智能行业的发展。戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell表示，各种类型的AI应用正在出现，随着数据成为各方最宝贵的资产，各企业和用户都应该加大AI投入。Michael Dell预测，到2020年，一个拥有100万人口的城市每天将产生200TB的数据，而这些数据将通过各种来源产生，包括智能建筑、公共安全以及自动驾驶汽车等。从这一方面来讲，数据安全的重要性将日益凸显。而在2020年，一辆4级自动驾驶汽车每天产生的数据就高达4TB，如果不通过5G网络，这些数据是无法正常传输的。Michael Dell强调，即将到来的5G应用将推动AI等边缘计算的发展。

5G+AI呈现怎样精彩？

高通中国区董事长孟樸在接受媒体采访时表示，关于5G的发展，全球已达成几个共识。第一“统一标准”，我们需要一个全球统一的5G标准，来保证行业不断向前发展；第二“产业协作”，越来越多的通信企业及垂直行业参与到5G研发中并协同合作；第三“继往开来”，5G是建立在4G基础之上的飞跃。在3G和4G时代有着扎实技术积累的公司，在5G时代会有更大优势。

5G不仅仅是为手机设计的。未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，5G与AI的深度将给人们的生活带来前所未有的变化。艾媒咨询分析师认为，智能制造的众多新兴领域如虚拟工厂将真正大规模投产使用，给整个制造业格局带来翻天覆地的改变。

而这一观点也在用户调查结果中得到充分佐证。根据艾媒咨询数据显示，42.6%的网民期望5G技术将会应用于工业智能制造领域，在调查结果中该项占比排名第一。5G网络将实现人与人、人与物以及物与物的连接，将实现工厂内海量传感器、机器设备和信息系统的相互连接。连接将会产生数据，数据管理平台和人工智能系统将实时接收和处理海量数据，并将相关分析、决策反馈至工厂，完成智能制造模式的生态闭环。

同时，5G技术下的物联网络覆盖全球，连接着广泛分布的跨区域的商品、客户和供应商等，实现了对产品完整生命周期的全连接，最终形成一个基于大数据与AI的生态系统循环。艾媒咨询分析师认为，5G与AI结合将在工业互联网领域中占据核心地位，届时人和机器将协作共生，构建全新的岗位分配格局，带来显著的低成本优势。

自动驾驶就是一个AI的典型应用。业内人士分析，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。

为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。以百度的Apollo为例，5G技术将使得通信延迟极大降低，让车对车通信、车对人通信、车对基础设施通信变得更加流畅稳定，自动驾驶体验将得到提升。

未来自动驾驶汽车对于交通营运企业而言，更少的司机和更高效的行驶线路意味着节省营运成本，同时损耗和能耗都会降低，可进一步节省开支。

此外，手机人工智能的能力也会越来越强，应用的覆盖面也会越来越广。孟樸表示，今后手机可能成为我们的“个人管家”，可以用它来管理我们的生活、工作等各方面，这非常有优势，其中也有很多的想象空间。未来，无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。在我们预想的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。

3G和4G连接了人与人，5G使万物互联。可以看到，5G在为AI赋能的同时，也为产业链打开了新的成长空间。当然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。

5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。

从目前技术和实践的发展进程情况来看，5G+AI时代的发展脉络已经逐渐清晰。专家分析，在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、智慧医疗、交通等多领域的需求，实现万物广泛互联、人机深度交互的新时代。