买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?
专栏:科技资讯
发布日期:2018-11-24
阅读量:4654
作者:小爱
买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

手机的运行内存是指运行程序时存储或者暂时存储的地方,简称为RAM。现在很多人在买手机的时候都要选择运行内存大的,因为拥有更大的RAM,手机就可以同时运行更多的程序且能保持流畅。但很多人又疑惑了,手机的运行内存明明有很多,为什么依然是越用越卡呢?

处理器才是核心

一款手机是否流畅,并不是由运行内存单独决定的,最核心的是处理器。通俗点说,手机内存只是为运行程序提供跑步的场地,而真正拉着程序跑起来的则是处理器。

对于喜欢玩游戏的人来说,选择好的处理器是更重要的前提,否则再大的运行内存,能同时打开再多的程序,跑不起来都没有用。

买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

系统优化程度不同

目前手机主流的系统可以说就两种,一是iOS系统,二是安卓系统,不可否认的是目前用着iPhone 6的还大有人在,而安卓手机坚持用3年大部分已经卡到让人怀疑人生。

买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

安卓系统更容易变卡的原因,主要是因为采用Java语言更耗费硬件资源,以及对前台进程没有提高优先级,后台过多容易抢占更多资源。

而安卓系统本版众多,各品牌手机不同机型对系统的优化程度也不同,价格较高的旗舰机对系统的优化当然会更好,高端的安卓手机在卡顿情况上跟iPhone正拉小距离,但低端机就只能是越用越卡了。

缓存越来越多

除了以上两点以外,手机使用时间越来越长,各种应用缓存也会越来越多,手机加载应用时,需要同时加载这些应用的缓存,这也是手机变得卡慢的重要原因之一。

有些应用甚至还设置了一些“全家桶”模式,只要开启某一个应用,和这个应用开发者有关的其他应用也会在后台被悄悄打开,因此手机的流畅性啥的就不要想了。

买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

所以手机对于运行内存不必一味求大,当导购人员奋力向你推荐运行内存最大的那款手机时,你可以用一种看穿一切的眼神告诉TA:别忽悠哦,俺可是懂行滴!

关于内存的运行原理

将存储内存想象成一个书架,数据是放在书架上的书,运行内存是书桌,而人就是CPU,每次看书时将书从书架上拿下来,放在桌子上看,就是一次基本的数据运行过程;如果看的过程中我需要查阅另一本书的资料,我不会把正在看的书放回书架,而是将它推到书桌旁边,从书架上拿出新书放到桌子上继续看,然后不停地在两本书之间交替查阅,这就是程序在后台的运行原理;当我需要看的书越来越多,甚至还要在书桌上写字、吃饭时,书桌空间实在不够了,我就会把书都放回书架上,当然如果书桌够大的话,这些还是可以在书桌上完成,不用耗费时间再去放书,这就是大内存的好处。

为何安卓手机一直在升级内存,苹果祖传1G却用了N年?

简单地说,就是两者的系统运行和内存管理机制不一样,而且由于谷歌对安卓系统的权限过于开放,导致一些应用效率低下。说详细点的话,继续用上面的例子,苹果的书架上每本书都很整洁,都贴上了标签,和书架上的记号对应,看书的人很轻松就能找到相应位置放回去,每次吃过饭写过字都会把书桌打扫干净;安卓有的书有点破,放书过程中会掉些书页出来,有的书了还夹了些广告页,也都掉在书桌上,吃完饭碗筷不收,写完的纸也乱丢,时间一长,桌子没法用啦,就要来次大扫除,关机重启。

买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

内存到底多大才合适?

一个小书桌用来看几本小说肯定是够用了,可是你要在书桌上看一套百科全书,甚至玩游戏的话,比如放一组百万城小火车的轨道套装,或者搭一套乐高积木,就需要一个大书桌才施展得开了。这么说的话,那书桌不是越大越好吗,可是,你总得考虑价格和空间吧,桌子大了,床往哪放?

回到内存是否越大越好的话题上,带来的问题也基本差不多:1.成本,2.耗电量。不要小看这两点,对企业来说这成本不光光是原材料的成本,还涉及到良品率;至于耗电,看看iphone6的1800mAh应该就能明白吧。

我们需要为大内存买单吗?

先来看看现有的内存是否够用,在“设置”里进入“应用”,不是“存储”哦,Android 5.1出现的画面基本如下图。

买了最大内存的手机却依然越用越卡?为什么?

常用应用有:QQ、微信、百度地图、今日头条、喜马拉雅、支付宝、京东什么的,算轻度使用,加上系统占用,基本用不满2G。右上角有个图标可以在“应用”和“缓存”间切换,之间的区别我不太懂不敢乱说,查了下估计一个处于正在运行状态,一个非运行仅占用空间,一旦调用便立即激活。顺便说一下,习惯手动或自动进行“清缓存”完全是多余的,只会减慢程序加载速度。

如果是重度使用者的话,2G内存只能是刚好够用,若经常用手机玩游戏,3G乃至4G内存也一定是有好处的。

问题是,手机卡顿不单单是内存小引起的,几本书同时放在书桌上,如果你查阅速度不够快的话,跟书桌本身大小是没关系的,就是说,有了大内存,还需要匹配一个强大的CPU,才能发挥价值,否则一头高一头低就会形成另一方的瓶颈。

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