今天在网上看到一个视频，是百度在今天的2018年百度世界大会上播放的无人自主挖掘机

这个机器能能够通过百度的AI解决方案"百度大脑"完成工地全局地图，然后分析和规划路线，确认哪里需要挖，然后自动挖掘

挖完后挖掘机把土装到自动装载车里面，自动装载车还会自动驾驶去卸载

万万没想到，挑战了蓝翔在挖掘机技术行业地位的不是新东方，而是百度这个八竿子打不着的企业。

而这个视频里面展示的东西，和一些即时战略游戏和未来科幻电影中的自动采矿车一模一样的

以前总说开挖掘机、电焊这些技术型蓝领工作收入不低还能有机会作为技术人才移民海外，现在看来，人工智能要比我先拿到外国绿卡了

说完挖掘机，我说点正经的吧。

去年8月份的时候，熊猫君和好友在杭州夜宵，席间谈到了百度的AI布局。

彼时，商汤刚刚完成4.1亿美元的B轮融资，依图则是完成了高瓴资本领投的3.8亿美元C轮融资，云从的B轮和旷视的C轮融资则还在路上。

短短一年时间，商汤依图旷视云从这四头独角兽羽翼丰满。

或者如商汤，有着极强的现金资本，多行业抢占地盘；

或者如云从，依仗国家队的身份，在多个行业一路绿灯。

背后的BAT，也在虎视眈眈。

腾讯的人工智能实验室，是公司级战略，而且自带腾讯系应用作为未来的落地场景。

阿里巴巴人工智能实验室扑腾出来的水花不算大，达摩院一直笼罩着神秘的光环，但是真正低调的是对于行业的布局。

除去国家队的云从，四个独角兽中剩下的三家，阿里全部入股。更不用提早就布局了的深鉴科技、寒武纪和中天微。

然而，真正在AI领域下了血本的，是百度。

百度这么大体量的企业，在战略上如此一面倒地投入一个新兴领域，或许是作为BAT梯队的掉队者，破釜沉舟的一举。

这也是为什么，前两年负面新闻不少的百度，会成为我和朋友杭州深聊的核心话题。

而这一切，看来是有回报的。

每年的百度世界大会，是一年一度百度用来向世界炫肌肉的活动。

留意一下今天举办的2018年百度世界大会的主论坛内容，会发现几乎全场都在讲AI，根本不像个典型互联网公司的年度大会的样子。

这感觉，就好像苹果年度大会全部内容都在讲苹果怎么造火箭发卫星一样。

造一辆车

去年李彦宏吹过一个牛逼，说百度能量产L4自动驾驶车。

7月14日百度AI大会的时候，百度和金龙合作的自动驾驶巴士阿波龙量产下线，这个牛逼实现了。

而现在过去了四个月，阿波龙安全运营无事故，李彦宏又吹了一个牛逼，说百度能量产L4级的自动驾驶乘用车

这次世界大会上，李彦宏和一汽董事长徐留平一起揭晓了这个规划中的红旗自动驾驶量产车：

L4是什么意思？

按照SAE International的定义，自动驾驶分为六个级别，从L0的全人工驾驶到L5的全自动驾驶

在实验环境下搞定L2-L3，甚至在特定环境下搞定L4，并不是没有先例。阿波龙巴士，就能在封闭园区内达成L4。

但是这次宣布的红旗量产乘用车，宣告要在2019年量产，2020年大批量投放，2022年订购量产

"天下武功唯快不破"——这个牛逼，不知道百度能不能圆上。

升级很多车

阿波龙巴士，和红旗自动驾驶乘用车背后的，是百度Apollo的智能驾驶方案。

造出一款量产乘用车，绝对不是百度的终极目标。

Apollo的方案已经在阿波龙自动巴士上面完成了小规模批量验证，接着是要往大众领域推广的。

包括沃尔沃在内的数家大车厂，已经可以和Apollo在自主泊车、找车位、高速场景上进行商用化合作。

而且这套以视觉+雷达的系统，可以适用20万左右的国产主流车型。

这所需要的绝不只是车子的自动驾驶能力，背后要推做到的是一整套智能交通解决方案。

在应用层面，这意味着信号系统、停车管理、车辆调度、交通信息发布网络、交通状况监测等系统的智能化升级

在核心引擎上，需要智能交通系统的大数据融合与感知平台

在底层架构上，需要路网智能硬件和汽车网联硬件的落地

百度想做的AI的格局，不只是自动驾驶车这么简单

改变一座城

但是如果以为百度要做的只是做智能交通全局解决方案，那格局依然不够大

百度的野心，已经到了智能城市的级别了。

这次世界大会上，李彦宏以北京海淀公园为例，展示了AI智能公园的样板

人们可以在AI公园中体验智能步道、阿波龙巴士登智能设施

接着自动驾驶车、智能交通和DuerOS的语音交互能力，百度的目标是把一座座城市改造成智能城市。

这一切，还会利用到百度AI在其它领域的落地场景

我就挑一些网上能够查到的落地场景列一下吧：

智能城市：

宁波智能城市

北京AI公元

重庆气象局智能升级

农业：

麦飞科技精准农业

AI捉虫

AI桃脸识别，赋能桃农

公益：

AI寻人，人脸识别技术

AI控烟

医疗

AI识别虫卵

AI眼底疾病筛查

其它还有交通、智能家电、制造业升级转型、能源、物流、教育、客服行业，落地场景也非常多。

以智能城市为大格局的目标，在广泛的行业领域开始进行场景落地，让我想起了当年的微软，有着给全行业赋能的野心。

改变城市外的城市

但是。

没错，还有一个"但是"。

智能交通、智能城市，固然是宗钱景广阔的超级大生意，但生活在一线城市的人们，关注科技圈和AI的读者们，很多时候会陷入一个心理误区，那就是以为大城市的需求是普世的。

事实是，大城市的需求不是普世的，很多时候，大城市的需求甚至是小众的。

当我们谈着高级自动驾驶车、智能家居、智能交通这些东西的时候，我们想到的是五环内的人们的生活。

大部分人不生活在五环内，我国还存在大量的农业人口。而在乡镇农村，各种专业人才的供应量是不足的。

百度，或者其它公司，当然可以通过智能交通的建设来解决城市的交通拥堵。但是目前的中国，更需要改善的，可能是乡镇农村的吃饭、治病这些更加基本的刚需问题。

比如眼底疾病这个东西，就是个很明显的"小镇问题"。全国有1.1亿糖尿病人，其中超过四分之一出现了糖尿病视网膜病变（糖网），而糖网的致盲率是30%。

还有同样的，青光眼，致盲率30%；黄斑病，致盲率40%

而这些致盲率如此之高的眼底疾病，是可以通过早期筛查及时治疗来降低致盲率的。

可是我们的眼科医生资源极其匮乏，具有阅片诊断能力的医生全国就几千个，大部分还都在大城市里。

小镇农村，别说阅片医生，连眼科医生都未必有。结果就是全国的糖网患者87%在县级以下医院就诊，其中90%没有及时治疗。

像这样的事情，是很多AI企业、高科技企业不会去做的。但是AI赋能智能城市的时候，赋能乡村，创造"AI农村"，其实能够惠及更多人。

百度这次带了个好头。AI眼底筛查一体机，能够使用眼底疾病筛查算法，来达到阅片和出具眼底疾病筛查的一体化功能，操作人员的学习成本基本为零。

目前的百度AI眼底疾病算法，能够在10秒内完成结果输出，准确率达到双94%，已经接近三甲医院主任医生的水平了。

其实百度在乡镇AI落地场景中不只是眼底疾病筛查这一样。百度和麦飞科技合作的遥感、大数据、植保服务，也是人工智能造福乡镇劳动力的实际例子。

"AI农村"，只是开始

AI赋能的本质是什么？是给人们更好的生活，是利用技术的力量，来拉平高端专业人士不足造成的不同起跑线。

农业在现在中国不是个讨好的产业，利润率低而且效率低下，围绕农业生产为主体的乡镇农村，也面临着人才的不断流失。

人才的不断流失，又会造成乡镇农村更加留不住人才，造成一个恶性循环。

历史上种种这样看似无解的恶性循环，最后往往并不是靠政策或者人们的道德觉悟，而恰恰就是技术的突破。

百度在眼底相机和精准农业这些领域带了个好头，希望能够看到一众AI厂商落地更多这样的应用。

毕竟AI对于大城市是锦上添花，对于乡镇人民的生活却是雪中送炭。

百度自身的目标定位，做"全球最大、最开放、能力最强的 AI 生态／平台公司"也很说明问题。

百度要做的就是想在广泛的行业中，提供智能升级的方案。

这么看来，蓝翔并不需要担心百度成为自己的竞争对手，而更像一个来势汹汹的变革者。

百度要做的事情，有着太多的想象空间了，希望李彦宏吹的牛逼都能成！