《超级智能》一书的作者Nick Bostrom在2013年做了个问卷调查，涵盖了数百位人工智能专家的回答。问卷的主题是“你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现？”，并且让回答者给出一个乐观估计（强人工智能有10%的可能在这一年达成），正常估计（有50%的可能达成），和悲观估计（有90%可能达成）。

另外一个独立的调查，由畅销书《我们最后的的发明：人工智能与人类时代的终结》作者James Barrat在Ben Goertzel的强人工智能年会上进行，他直接问了参与者们认为强人工智能哪一年会实现，选项有2030年，2050年，2100年，和永远不会实现。从得出的结论，我们可以估计一个中位的专家认为强人工智能到超人工智能可能要花20年左右。所以，我们可以得出，现在全世界的人工智能专家中，一个中位的估计是我们会在2040年达成强人工智能，并在20年后的2060年达成超人工智能。

人工智能一词分为“人工”和“智能”两个部分，人工主要是指人力所能制造和完成的，智能则涉及到了意识、自我、思维等各个方面。人工智能是指用人工的方法与技术来模仿、延伸和扩展人类的智能，实现“机器思维”。

目前人工智能正处于发展势头最为旺盛时期，各个方面的利好因素为人工智能更好发展奠定了基础。

人工智能发展的利好因素

政府：

2018年9月6日，工业和信息化部党组成员、副部长罗文在深圳调研华为技术有限公司、海思半导体有限公司、安谋科技（中国）有限公司、紫光同创电子有限公司、腾讯计算机系统有限公司等人工智能及芯片企业，出席了人工智能芯片产业发展座谈会并作讲话。

罗文指出，要从四个方面推动深圳市人工智能芯片产业加快发展，一是对接国家战略。国家已经在人工智能领域发布了系列规划，企业应按照国家的规划部署要求，积极将产品规划和国家战略相结合。

二是突出融合应用。深圳市应发挥整机应用、互联网产业发展优势，推动人工智能芯片企业和行业应用领域深度结合，加快人工智能算法、算力、数据在应用场景中落地，推动产品协同发展。

三是加大研发力度。人工智能产业仍处于发展初期，应以深度学习技术为重点，针对图像识别、语音识别、自动驾驶等应用场景，加大算法改进、芯片结构优化的研发力度。

四是加强资金支持。政府应继续加大对人工智能芯片产业的支持力度，企业应认真学习相关支持政策，加快发展步伐。

经济：

数据预测显示

1、到2019年，IDC100%的物朕网项目将得到人工智能的支持(来自IDC);

2、30%的公司将在2020年前使用人工智能技术来增加至少一个主要销售流程(来自Gartner);

3、人工智能市场价值将在2020年超过400亿美元(来自ConstellationResearch);

4、到2025年，人工智能将驱动95%的客户互动〈来自Servion)

社会：

在消费升级的趋势下，零售开始智能化，有智能货柜，智能家居生活用品，消费者与商家有更多的互动，有更精准的俄消费者画像，品牌更加的娱乐化和年轻化；在医疗大健康的背景下，医疗需要智能化，需要有更先进的手段来满足手术需求；在人工成本逐步上涨的背景下，工厂无人化，工业机器人大规模使用；车辆也开始无人化，京东开始用无人机无人车送花，还有无人驾驶的汽车等；这样会形成新的生活态度，解放人的体力和部分脑力。

另外,国内一大批企业在视觉识别、语音识别等领域实现技术突破也为我国人工智能产业的发展提供了有利条件。深度学习技术，成为了比人更厉害的信息分类器。

技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。

技术层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，以及开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能和认知智能两个阶段。

其中，感知智能阶段通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需的数据，如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等；认知智能阶段对获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果，如机器学习、预测类API和人工智能平台等。

在此基础上，人工智能才能够掌握“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力，才能向用户层面演变出更多的应用型产品。