2017年初，Gartner预测2018年全球连接设备的数量将为84亿。但如今，这一数量近乎翻了一倍——据Statista 2018年最新统计数据显示，2018年全球连接设备的数量将超过230亿。在今年早些时候引起轰动的所有技术中，物联网(IoT)获得了大量关注。因为不管是在哪个行业，物联网( IoT)及其应用都有潜力以不同方式改变您的业务模式
据Gartner预计，到2020年，将有近200亿部设备接入物联网，而物联网产品和服务供应商的营收将达到3000亿美元。以下是决定2018年物联网未来的五大趋势。
1、智能家居设备将会大受欢迎
即便是那些认为智能家居技术是懒惰青少年的不切实际的玩具的人，也越来越难以抗拒物联网驱动的智能家居设备的魅力。这些设备将在2018年变得非常流行，因为它们变得高度直观和创新，不仅扩展到家庭自动化舒适，而且还扩展到家庭安全和家庭安全。当棉绒堆积过高时发出警告的干燥器可以防止火灾。这种智能家居功能将在2018年得到广泛应用。
物联网智能家居应用的另一个重要驱动力是节能需求。智能恒温器和智能照明有助于节省能源，降低电费，这将是2018年越来越多的人转向物联网设备的另一个重要原因。
2、边缘计算将取代云计算成为主流
这将是一个需要注意的变化。长期以来，物联网设备一直依赖云存储数据。然而，物联网开发人员和制造商现在开始意识到存储、计算和分析边缘数据的有用性。
根据研究公司IDC的数据，边缘计算是:
由微型数据中心组成的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库，其占地面积不到100平方英尺。
基本上，这意味着数据不是从物联网设备发送到云，而是先传输到位于物联网设备附近或网络边缘的本地设备。这个本地存储设备可以对数据进行排序、过滤和计算，然后将全部或部分数据发送到云，从而减少网络的流量。
这种方法被称为“边缘计算”，有几个优点。首先，它有助于更好地管理每个设备发出的大量数据。降低对云的依赖有助于应用程序更快地执行并减少延迟。通过能够在本地收集和处理数据，物联网应用程序消耗更少的带宽，甚至在连接到云的情况下也能工作。由于这些优点，边缘计算将在消费者和工业物联网中得到创新和广泛应用。较少的云参与有助于更好的安全实践并降低连接成本。2018年将会有更多的边缘计算在物联网中使用。
3、医疗行业将更多地采用物联网
物联网最重要的应用之一无疑是在医疗保健领域，明年医疗保健将真正拥抱物联网的威力。根据弗罗斯特和沙利文的数据，医疗用品互联网预计将以26.2%的复合年增长率增长，到2021年达到720亿美元。传感器、可穿戴设备、医疗设备、健康监视器等一系列医疗设备将与物联网连接。从医疗保健提供者到普通大众，每个人都比以前更精通技术，这将使物联网在医疗领域的应用永远增加。移动健康应用程序和在家监控病人健康的虚拟助手、交流病人参数的智能可穿戴设备和植入设备、监控过境病人生命的智能汽车以及一系列其他智能连接设备将重塑医疗世界。
4、物联网安全将是更大的优先事项
随着应用的增加，越来越多的设备连接到物联网。网络扩张，数据量增加，更多信息处于危险之中。增加物联网的使用必须同时增加物联网安全的推动力。随着重要的数据漂浮在云端，病人的健康和家庭的安全都处于危险之中，物联网必须比以往任何时候都更加安全。
到目前为止，并不是所有的物联网设备都配备了笔记本电脑和个人电脑所配备的那种安全功能。在未来的一年里，这种情况必须改变。机器对机器的认证将分层，生物识别登录将成为标准，人工智能、机器学习和大数据技术将用于识别和挫败数据入侵。
赛门铁克(Symantec)在2017年4月发布的互联网安全威胁报告指出，弱密码是IoT恶意软件背后的主要原因。大多数物联网设备制造商都为设备提供默认密码，而且不允许客户更改密码。这是DDoS和其他攻击的最高数量。2018年，制造商和消费者都将更加关注物联网的安全性。
5、人工智能与大数据
随着数以十亿计的消费者和工业设备连接到物联网并传输数据，需要处理和分析的数据数量将呈指数级增长。这个想法不仅仅是收集数据，而是从这些数据中提取可操作的见解，这需要一些严肃的大数据技术和人工工程来处理所有的数据。
人工智能、物联网和大数据的融合将引发下一代应用和进步的浪潮。事实上，要孤立地看待这两个问题可能已经很困难了。
近年来，人工智能的发展使得开发人员能够发现数据之间的隐藏关系，从而极大地促进了数据分析过程使用最少的数据输入，并解决了大数据性能问题。
这些都是在新的一年里主导物联网生态系统的一些趋势。消费者和工业物联网都将看到巨大的进步，许多联网设备也将出现，但一些精通技术的人的突发奇想将变得司空见惯。当然，新技术的出现将使物联网更加直观和用户友好，但在很大程度上，由于数据的风险也将增加，制造商将不得不更加努力地保护他们连接的设备。在所有这些趋势和预测中，未来肯定是有希望的，当然值得期待。
